智能方案二
2019-02-22 17:07:47
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1、不同终端厂家对产品缺陷限度要求不同。 2、不同终端厂家对不同缺陷种类的限度要求不同。 3、被检产品型号多、工艺不同,针对不同型号不同工艺所产生的缺陷种类有差别,重点检测的缺陷类型有区别。 4、客户可提供的样品有限,需要使用较少的样品得到针对不同型号不同工艺的不同被检产品的对应预测模型。 5、不同缺陷均有尺寸、面积、灰度值、轮廓、与临近点构成的离散几何关系等可数值化的重要特征,可使用较少的特征数量定义缺陷。 6、通过合适的学习算法以及合适的样本数量,可以得到针对单个缺陷的95%以上的预测精度,其中,FSL算法85%的数据可以得到99%以上的预测精度,15%的数据可以得到70%左右的预测精度